在这篇文章中，我们将讨论以下话题：
- Apple Pay 和 Google Pay 如何处理卡信息
- JSON 可视化工具
- 印度统一支付接口（UPI）
- 如何选择合适的数据库
- Google/Apple 地图如何模糊街景中的车牌和人脸
Apple Pay vs. Google Pay
下图显示了差异。两种方法都非常安全，但实现不同。我们将流程分解为两个流程来理解差异：
- 注册信用卡流程
- 基本支付流程
1. 注册流程
Apple Pay：
- Apple 不存储任何卡信息
- 它将卡信息传递给银行
- 银行返回一个称为 DAN（设备账号）的令牌到 iPhone
- iPhone 将 DAN 存储到特殊硬件芯片中
Google Pay：
- 当你向 Google Pay 注册信用卡时，卡信息存储在 Google 服务器上
- Google 返回支付令牌到手机
2. 支付流程
Apple Pay：
- 对于 iPhone，电商服务器将 DAN 传递给银行
Google Pay：
- 在 Google Pay 情况下，电商服务器将支付令牌传递给 Google 服务器
- Google 服务器查找卡信息并将其传递给银行
在图中，红色箭头表示卡信息在公共网络上可用（尽管已加密）。
参考：
JSON 可视化工具
如果你使用 JSON 文件，你可能会喜欢这个工具。
嵌套 JSON 文件难以阅读。JsonCrack 从 JSON 文件生成图表并使它们易于阅读。
此外，生成的图表可以下载为图像。
印度 UPI（统一支付接口）
什么是 UPI？UPI 是由印度国家支付公司开发的即时实时支付系统。
它占当今印度 60% 的数字零售交易。
UPI = 支付标记语言 + 可互操作支付标准
流程包括：
注册并链接银行账户
直接支付
谷歌/苹果地图如何在街景视图中模糊车牌和人脸
下图展示了一种可能适用于面试环境的解决方案。
高级架构分为三个阶段：
数据管道
- 步骤 1：获取用于训练的标注数据集。对象用边界框标记
- 步骤 2-4：数据集经过预处理和增强以进行归一化和缩放
- 步骤 5-6：标注数据集用于训练机器学习模型，这是一个两阶段网络
模糊管道
- 步骤 7-10：街景图像经过预处理，检测图像中的对象边界。然后模糊敏感对象，图像存储在对象存储中
服务管道
- 步骤 11：模糊图像现在可以被用户检索
本文为学习目的的个人翻译，译文仅供参考。
原文链接：EP25: How Apple/Google Pay handle card info. Also…。
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