使用 Datasource Micrometer 观测 Spring Boot 的 JDBC
Datasource Micrometer 给 JDBC 打 Observation：Trace、Metrics、慢查询。Boot 4 用 2.x，Boot 3.5 用 1.x。生产开 Trace 和指标，不要默认把带参数的 SQL 全量打出去。
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使用 Logback + OpenTelemetry (OTLP) 发送 Spring Boot 应用程序日志
Spring Boot 通过 Logback 把日志用 OTLP 发出去。官方 Appender 还是 α，这里用 otel-logs-autoconfigure，Boot 4 和 3.5 的配置不一样。
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记录 Astro 博客做减法：去掉页脚、目录、相关推荐与社交分享等，专注写作与阅读；并整理性能、无限滚动与排版优化。
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agentic-expense-manager：Spring Boot Agentic 开发脚手架
sivaprasadreddy/agentic-expense-manager 不是成品记账 App，而是 Spring Boot 4 + Modulith + 29 条 UC 需求清单的 Agent 试验场。本文按目录拆解每个文件能学什么，并归纳八类学习维度。
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Obsidian + Git 搭建第二大脑：PARA 与书签管理
本周（5/11～5/17）：用 Obsidian + Git 搭建 second-brain 第二大脑，Telegram/Hermes Agent、PARA 目录与书签 Skill 替代 Linkding；11 路定时推送、Memos 同步与注意力治理；精简 GitHub 与 Wiki 囤积。
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mattpocock/skills：它在管的不是提示词，而是做事顺序
它为什么会比一大段 prompt 更稳，不在模型更会写，而在先把需求、测试、排障这些顺序排好。
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AI Agent 工程化实战：Superpowers、GSD 与 Agent Skills
双周（4/27～5/10）：连发 Superpowers、GSD、Agent Skills 三篇 AI 工程化长文；站点与公众号、小红书运营快照；户外跑 9 次约 46 km；Karpathy Guidelines 精读与精选书签。
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为什么 Superpowers 总要先拦你去 brainstorming、spec、plan、review。它在管的不是某一步，而是整条开发顺序。
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GSD 框架实战：解决 AI 编程的 context rot 问题
GSD（Get Shit Done）是一个面向 AI 编程工具的元提示框架，通过为每个任务分派独立 agent 来解决 context rot 问题。本文介绍其核心概念、安装方法、工作流，以及与 agent-skills 的区别和选型建议。
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Agent Skills 实战：给 AI 编程助手装上工程化工作流
AI 会写代码不等于会做工程。本文介绍 agent-skills —— 一套给 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、Gemini CLI）使用的工程化工作流，涵盖需求定义、任务拆分、TDD、代码审查、CI/CD 等完整开发流程，附安装指南和实战用法。