本篇记录本阶段 2026-04-27~2026-05-10(约两周)的输入、输出与思考。

本周摘要

  • 输入:通读 Karpathy Guidelines 四条(多想一步、极简改动、手术式 diff、先定义成功标准),与正在用的 superpowers / 个人规则形成互文;书签里继续囤终端、Agent IDE、自托管小工具。
  • 输出:博客侧集中写完 Superpowers 纪律流GSD 项目管理Agent Skills 安装与用法 三篇,把近段在 Cursor / Claude Code 里试出来的「可重复工作流」落成文字,方便以后自己照抄、也便于检索。
  • 流量:主站仍以 必应长尾 托底,周期内有一小段回落再回升;新文尚未进入热门榜前列,符合「收录与分发滞后」的预期。公众号统计期末近乎静默;小红书侧曝光尚可、观看有尖峰后回落。
  • 健康:跑步 9 次、约 46 km,中间有一次 14 km 拉长距离,其余以 2~5 km 维持频次;地理上在武汉多区分散记录。
  • 工具: 阿里的 Coding Plan Lite 到期,订阅了 OpenCode Go 套餐,首月只要 5 美元。

本周统计

维度本阶段口径备注
周报覆盖区间04-27~05-10(约 14 天)与文内跑步、运营截图周期对齐
新增长文3见「博客」
户外跑9 次 / 45.99 km数据来自 /data/running.json,统计快照见跑步节
站点访客(图内周期)496(页面榜) / 464(来源榜)两图统计口径略有差异,以平台为准
公众号阅读(汇总)14期末约 连续 8 天 为 0
小红书曝光(总览)6.1 万观看 8275,封面点击率 13.5%

输出

博客

本周长文三篇,主题集中在 AI 工程化工作流:

站点趋势

博客运营数据

日走势大致为:4 月底略高;5/2~5/3 落入低谷(访客约十几、浏览约二十);5/6~5/8 回升(访客约 60、浏览约 65~77);5/10 为期内低点(约 15 访客 / 18 浏览)。 相对上一周期,流量与停留整体收缩,跳出率仍高;新文对大盘的拉动需结合下文页面榜判断。

访问页面与来源

访问页面和来源

  • 热门页面(左栏,约 496 访客口径)
    流量仍由旧文驱动:/posts/codex-cli-guide 295 人(59%)/posts/build-llm-wiki-with-karpathy 95 人(19%);其余单篇多在 4% 及以下。首页 /13 人(3%)/running10 人(2%)。若榜单前列未见本周三篇新文,说明当前仍以 必应长尾 为主,新文尚需收录与分发时间。
  • 来源(右栏,约 464 访客口径)
    Bing 系合计约 96%cn.bing.com 323 / 70%,bing.com 120 / 26% 等),接近「纯 SEO」形态。其余:github.com 7(2%)、sanwan.ai 5(1%)、duckduckgo.com 3;微信相关域名各 1 人,图中未见小红书来源。

微信公众号

公众号运营数据

汇总 阅读总人数 14。约 4/26~5/2 仍有零星阅读(单日约 1~4 人,5/1 约 3 人为小峰);5/3 起至 5/10 落在 0,即约 连续 8 天无阅读。与博客侧必应流量对照,公众号在统计期末近乎静默——若有群发,可核对送达、标题打开率或统计是否仅计公众号内打开。

小红书

小红书运营数据

  • 总览:曝光约 6.1 万,观看 8275,封面点击率 13.5%,平均观看时长 21s,观看总时长约 44.9 小时,视频完播率 0%(更偏图文或短内容)。
  • 日趋势4/29 前后 出现单日观看 破万量级 尖峰;4/18、4/21 有小波峰;5/2 后 回落至低位横盘。
  • 来源:首页推荐 78%,搜索 9%,个人主页 2%,其他 11%
  • 时段18:00~23:00 最高(约 21~22 点 顶),12:00~13:00 有次峰,02:00~06:00 最低。

跑步

区间 2026-04-27~2026-05-10startTime 东八区):共 9 次 户外跑,合计约 45.99 km。数据来自 /data/running.json,快照 statistics_time: 2026-05-12 10:48:42

开始时间距离 (km)时长平均配速平均心率区域
2026-04-28 09:114.0227m6:47/km137湖北省武汉市
2026-04-29 21:562.1217m8:20/km137江岸区
2026-04-30 20:055.6649m8:44/km江岸区
2026-05-01 07:145.0136m7:12/km142江岸区
2026-05-04 07:133.5025m7:16/km158新洲区
2026-05-06 08:194.6233m7:18/km136江夏区
2026-05-08 07:5214.021h49m7:48/km129江夏区
2026-05-09 08:293.0322m7:26/km147洪山区
2026-05-10 06:474.0129m7:22/km114江岸区
  • 合计:里程 45.99 km,时长约 5h51m,消耗 3909 kcal,训练负荷 585;有心率场次均心约 138 bpm
  • 结构:单次 14.02 km 拉高周跑量,其余多为 2~5 km4/28 配速最快,4/30 最慢且 无心率(宜与手表记录核对)。
  • 地理:江岸、江夏、新洲、洪山区均有记录。

输入

  • Karpathy Guidelines。由 Andrej Karpathy(前 Tesla AI 总监、OpenAI 创始成员)整理、面向「用 LLM 写代码」场景的行为指南;核心哲学是 偏向谨慎而非速度:宁可多想一分钟,也不要花整天收拾本可避免的坑。

    • 规则 1 · Think Before Coding:先陈述假设;拿不准就问;有歧义就列多种理解;能更简单就挑战复杂方案。
    • 规则 2 · Simplicity First:只写当下需要的最少代码;不做投机功能;不为一次性逻辑提前抽象。
    • 规则 3 · Surgical Changes:只动必经之处;不顺带「优化」无关代码与格式;没坏就不修;风格跟现有代码走。
    • 规则 4 · Goal-Driven Execution:先定义「怎样算成功」,再迭代到验证通过;少说步骤清单,多给成功标准。

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双周小结

三篇长文本质上是一条线:把「和 AI 结对编程」从即兴聊天,收紧成可检查的习惯(纪律、项目上下文、技能包)。站外分发上,博客继续吃搜索引擎惯性;想吃到新文的搜索红利,只能交给时间与内链。公众号与小红书是另一套玩法——若下周仍希望有「人读到的反馈」,需要在标题、发布节奏或导流上单独做实验,而不是指望必应访客顺拐过去。