OpenClaw 翻译技能实战 + 公众号 AI 创作流程

本篇博客介绍最近一周（2026-03-23 ～ 2026-03-29）的记录与思考。

摘要

• 跑步：一周五次记录，合计约 23.06 公里，与按日计划 3.3 公里 × 7 推算的 23.1 公里几乎持平。
• 翻译：在 OpenClaw 中翻译英文文章并发布到博客。
• 公众号：重启公众号，使用 Claude Code 跑通公众号文章创作流程，发布了 4 篇博客文章，并同步到公众号。
• 系统：重装 macOS，并更新博客文章 Mac 开发环境配置。

周报

一、总览

本周在 WakaTime 中累计编程时长 37 小时 15 分钟。按识别出的 5 个活跃工作日估算，工作日日均约 7 小时 27 分钟。

二、工作类型分布

本周各类活动中，占比最高的是：

• Writing Docs：文档 / 内容整理
• Coding：常规编码
• AI Coding：AI 辅助编程
• Debugging：少量调试

从 WakaTime 返回的数据看，本周工作画像比较鲜明：

不是传统意义上“只写业务代码”的一周，而是明显偏“内容生产 + AI 协同 + 项目整理”的一周。

尤其是文档类时间占比很高，说明本周做了不少：

• 文章整理
• 翻译
• README / skill / 说明文档处理
• 博客仓库相关内容工作

三、项目分布

本周最主要的项目包括：

1. zhijunio.github.io：发表几篇博客
2. creation-flow：skill 迁移、工作流整理、AI 写作 / 创作流程设计
3. huasheng_editor：优化 Markdown 排版器布局和样式

四、语言分布

本周记录到的语言中，比较突出的有：

• Markdown
• HTML
• CSS
• Astro
• Python
• TypeScript

这是一个“内容驱动型开发周”，不是“后端功能开发周”。

五、编辑器分布

本周主要使用的编辑器包括：

• Cursor：AI 协助型编辑
• IntelliJ IDEA：主力工程 / 代码环境
• Codex：AI 编码辅助
• TablePlus：数据库查看 / 辅助查询

六、正式总结

本周在 WakaTime 中记录到约 37 小时 15 分钟的编程 / 技术相关时间。

整体上，属于高强度、但结构偏内容与工程整理的一周。

最突出的不是某个单点功能开发，而是三件事：

1. 博客与技术译文生产
2. AI skill / 工作流整理与迭代
3. AI 协作式开发方式的持续深化

如果用一句正式一点的话来总结：

本周工作重点，已经明显从「单纯写代码」转向「内容生产、工程整理与 AI 协同工作流建设」，博客仓库、创作流程和技能体系上都有持续投入。

健康

这周一共跑了约 23.06 公里（03-23～03-27 五次户外跑）。按原计划是 23.1 公里（3.3 × 7 = 23.1），基本完成周跑量目标。数据来自本站的 running.json。

受张雪峰事件的影响，本周跑步节奏放缓，开始注重跑步中的心率控制，配速降到了8分多。

03-24 那天单次 8 公里、配速与强度都偏高；若本周仍以「可持续」为主，可以把长距离拆成轻松跑 + 休息，避免连续高强度。

技术

1. 翻译技能与译文维护

开发 OpenClaw 翻译并保存到博客的技能，目录在博客仓库。

通过该技能完成了以下几篇翻译，并对部分历史翻译文章重新翻译（因版权原因已删除）。

• 【译】Netflix 如何在 60 秒内把直播送达 1 亿台设备？
• 【译】Anthropic 的 Claude 是如何思考的？
• 【译】Agentic RAG 是如何工作的？

另外，该技能中关于译者总结部分的提示词还需要优化。 可以参考 BestBlogs 仓库中的文章分析工作流（Dify DSL）。

2. 重启公众号

重启公众号，使用 Claude Code 跑通公众号文章创作流程，发布了 4 篇博客文章，并同步到公众号（因版权原因已删除）。

• IntelliJ IDEA 2026.1，真正有用的只有这 5 个变化
• OpenClaw 是怎么指导我跑步的
• gstack：YC CEO 的 AI 工程系统，如何做到 60 天 60 万行代码？
• 基于 Linkding 和 RSS 的个人知识管理系统

公众号文章创作流程参考了以下仓库：

• https://github.com/alchaincyf/huashu-skills

曾尝试基于这些项目自研可在 OpenClaw 中使用的写作类技能，耗时过长而放弃，改以复用现成技能为主。

后来，在推特上看到了宝玉分享的 Claude Code 技能集 ，其中不仅包含写作的技能，还有生图相关的技能。

互联网上关于创作（包括写作、视频、生图）的技能有很多，以后还会发现更多，可以秉承拿来主义，先开始后完美，逐渐完善自己的自动化创作流程。

另外，公众号的排版是基于 huasheng_editor 做了一些优化。

后来，发现刘小排开发了一个公众号排版大师，模版更多，功能更全。 源码在 https://github.com/liuxiaopai-ai/raphael-publish/ ，在线地址：https://publish.raphael.app/ 。

分享

虽然大部分有意思的输入都会自动同步到「ZhiJun Share」Telegram 频道，但我还是想在这里额外挑一部分出来。单独列出来之后，这篇周报就更像一份 newsletter 了。

文章

• https://x.com/wherecall1/status/2037717668556640675?s=52

  推荐 30 个超实用且易上手的 skill（按场景分类）：

• https://x.com/0xkingskuan/status/2037786667281719541?s=52

  Cloudflare 免费全家桶清单！

• https://github.com/zhuima/awesome-cloudflare

  精选的 Cloudflare 工具、开源项目、指南、博客和其他资源列表。/ A curated list of Cloudflare tools, open source projects, guides, blogs and other resources.

• https://x.com/sylvainxai/status/2037772956483678532?s=52

  2026年必需安装的Claude Skills

• jvm-skills — AI Coding Skills from the Engineers Who Build the JVM Ecosystem

  这是一个面向 JVM 生态的 AI Coding Skills 聚合站，收集了 Spring Boot、jOOQ、PostgreSQL、测试、调试、代码质量、规划与提交等多个技能条目。站点强调这些技能来自实际构建 JVM 生态的工程师，适合作为 Java / Kotlin 开发者给 Claude Code、Cursor、Copilot 等工具补充工程知识的入口。

• https://github.com/luongnv89/claude-howto

  一周时间掌握 Claude Code

• Anthropic 黑客松冠军项目 Everything Claude Code 完整上手攻略

  Everything Claude Code 是由 Anthropic 黑客松冠军 Affaan Mustafa 创建的开源项目，提供了一套较为完整的 Claude Code 配置体系。其核心思路不是把 Claude Code 当作单一的编程工具，而是将其配置成一个由不同角色组成的「虚拟开发团队」。

• Claude Code told me what tools it needs to work faster. Oh boy I was missing so many things.

  文章通过一次让 Claude Code 自查本机环境的实验，整理出 ripgrep、fd、fzf、DuckDB、git-delta、xh、watchexec、just、semgrep 等能显著提升 AI 编码助手效率的工具。作者借此提出：提升 AI 编码效果，不只是改 prompt，更要把 AI 当成需要专用开发环境的协作者。

• Agentic AI Engineering Guide: 6 Critical Mistakes

  文章总结了会让 agentic AI 系统在生产环境中失效的 6 类常见工程错误，包括上下文窗口失控、架构过度设计、误把工作流做成 agent、脆弱输出解析、缺少规划以及缺乏评测体系。作者同时给出了每类问题的典型后果与修正方向，适合作为生产级 agent 设计的检查清单。

• 命令行四件套：fd/rg/fzf/bat

  文章介绍了 fd、rg、fzf、bat 四个现代命令行工具，分别替代 find、grep、cat，并强调它们与 .gitignore、语法高亮、交互式模糊搜索等能力结合后的效率提升。文中还给出了常见用法、组合工作流、zsh 配置和安装命令，适合作为命令行工具入门与参考。

• 纯文本做笔记 --- 使用 Pandoc 把 Markdown 转为 PDF 文件

  文章介绍了如何用 Pandoc 将包含中文的 Markdown 转成 PDF，重点说明了 xelatex、中文字体设置以及 Pandoc 2.0 前后的参数差异。还整理了常见渲染问题与技巧，包括标题元数据、代码高亮、目录编号、链接颜色、页边距、inline code 与 block quote 样式，以及将常用配置收敛到 head.tex 或 Sublime Text build system 中。

• 比 OpenClaw 更聪明，这个开源神器火了！

• https://x.com/gosailglobal/status/2035185754553639422?s=52

  Anthropic官方出了Agent Skills教程，6节课22分钟，这是完整笔记

• Anthropic Academy

  Anthropic 的学习资源入口，汇集了 API 开发指南、企业部署最佳实践，以及面向个人、团队和开发者的 Claude 使用资料。页面还提供 AI Fluency 新闻简报订阅入口。

工具

• GLINCKER/thesvg

  这是一个面向开发者的 SVG 图标库与分发平台，提供 5600+ 品牌、AWS、Azure、GCP 等图标，并支持 npm、CDN、CLI、API 和 MCP server 多种使用方式。项目强调 tree-shakeable、TypeScript 优先、跨框架可用，以及适合 AI 助手调用的图标检索能力。

• https://x.com/xiaohu/status/2037897720980197491?s=52

  今天飞书正式开源其 lark-cli，把飞书的核心协作能力： 即时通讯、云文档、多维表格、日历、邮箱、任务、会议、知识库等 11 个业务域、200 多个命令

• wm94i/Work_Review

  这是一个面向个人使用的本地工作轨迹记录器，会在后台记录应用使用、网页访问、窗口标题、截图与 OCR，再整理成可回看、可提问、可复盘的工作轨迹。项目强调本地存储、可选 AI 增强，以及围绕概览、时间线、日报和工作助手的一体化工作回顾体验。

• jiweiyuan/tunelo

  这是一个用 Rust 实现的隧道工具，可把本地端口、文件或目录暴露到公网，并支持 tunelo port、tunelo serve、tunelo relay 三种模式。项目强调基于 QUIC 的低延迟隧道、内置文件浏览器、单二进制部署，以及自托管 relay 的能力。